Cloud Alibaba从入门到进阶
对于大型复杂系统、高并发系统、需求变更很快的系统都可以使用Cloud进行搭建。
Cloud Alibaba属于Cloud的子项目，可以理解成是一直由阿里巴巴维护的新项目，是一个正在孵化的项目，并没有完全进入SpringCloud正式项目中。
Cloud Alibaba的主要功能如下（来源于官方文档）
Cloud的版本兼容性（和SpringBoot）
这里涉及到一个比较重要的概念那就是版本控制
有语义化的版本控制,比如我们在安卓上常见的1.2.3.release
1代表主版本,代表了第几代产品,一般在架构上都进行了大的改动
二代表次版本主要是一些功能的增加,架构没有发生大的变化,都是兼容的
三代表增量版本,比如一些bug的修复
Release代表里程碑在release之前呢有M1 M2版本,另外还有snapshot代表开发版
而Spring cloud的版本控制和普通的语义化的版本控制有一些区别
Spring cloud的版本采用了各个英国伦敦站的地名作为大版本,然后采用release SR1,2,3,4等来进行具体小版本的表示
release代表正式版,Sr代表service release(bug修复版本)
在生产环境中的在生产环境中的注意事项版本注意事项
尽量使用最新一代的版本的原因是release版本是属于第一个正式版，注意我们此时用的是生产环境,release并没有经过一个大量的测试，而SR版本一般经过了大量的企业测试，并且经过了几次的bug修复说明可以得到大范围的一个应用
微服务项目如何进行拆分？
业界理论拆分原则：
DDD(Domain Driven Design)：领取驱动设计，相比较面向对象设计分工更复杂，强调各分工使用统一的语言，比如UML
面向对象，一般是三层的实体架构，byName/byVerb，类似于根据实体的状态和动作设计模式。
在具体实践设计上分为以下两种：
面向程序职责设计 或者 面向通用性设计
以下为解读：
比如设计一个电商系统，日志系统为其中一个模块，那么该模块根据职责设计可以设计成日志读和日志写两个服务，当然可以继续拆分或者合并，而面向通用性的粒度更大，直接将日志设计成一个通用模块，不对其中进行细分。
附一下我们设计项目架构的常用思路，有两种：
可以看到design数据库等步骤是位于之后的，所以对于我们学习中遇到的首先设计数据库是不对的，要先确定业务流程，后来设计对应的数据库
微服务之间的调用
我们知道微服务之间是通过轻量级的进程进行调用的（比如A服务byId查询出userId来发送给服务B进行获取具体的用户信息），而服务又是通过MVC也就是API调用的，
我们在此项目中使用的是http连接，也就是TCP建立连接基础上访问资源路径也就是接口（即调用服务）。
前面我们在远程调用服务使用的一般是RPC，也就是将服务进行注册然后Reference调用，是需要一体完全配置好服务的，而我们这里可能只需要get一下接口就好了，不需要对被调用服务进行管理，那么我们直接使用RestTemplate。
RestTemplate
RestTemplate这个类是 Spring 框架提供的一个工具类，RestTemplate 提供高度封装的接口，RestTemplate 是一个同步的 Rest API 客户端。
方法我们大致可以分为三组：
- getForObject —- optionsForAllow 分为一组，这类方法是常规的 Rest API（GET、POST、DELETE 等）方法调用；这里只是获取返回对象，如果需要的是一个Response整体，如需要获取StatusCode，那么需要用Entity方法，获取到一个Entity
的对象，this.object就相当于getForObject结果。 - exchange：接收一个
RequestEntity参数，可以自己设置 HTTP method，URL，headers 和 body，返回 ResponseEntity；- execute：通过 callback 接口，可以对请求和返回做更加全面的自定义控制。
普通项目升级微服务项目的三个要点
服务之间是进行调用的，那么如果某个服务地址发生变化怎么办？（比如服务器升级换高配很正常，但是调用地址url是写死的）
如何实现服务的实例之间的负载均衡？
如果微服务中心挂掉怎么办？（实现高可用）
微服务问题优化一般的解决思路：
查看已有问题—>进入微服务组件（拆分微服务）—>架构上的继续优化
PS：修改Linux环境变量位置
全局：/etc/profile
个人用户：~/.bash_profile 直接export PATH = “路径”即可添加
添加完之后source 某文件 刷新一下。
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